题名:
人工智能   ren gong zhi neng / (美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 , 杜博, 刘友发译
ISBN:
978-7-111-71067-7 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
xii, 378页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023.1
内容提要:
本书介绍了经典人工智能 (逻辑或演绎推理) 和现代人工智能 (归纳学习和神经网络) 的相关知识。首先讨论演绎推理方法, 主要包括搜索和逻辑; 然后讨论归纳学习方法, 使用统计方法, 结合大量示例以得出假设, 包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型; 最后介绍基于推理和学习的方法, 包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外, 还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP1 版次： 5
主要责任者:
阿加沃尔 a jia wo er 著
次要责任者:
杜博 du bo 译
次要责任者:
刘友发 liu you fa 译
责任者附注:
查鲁·C. 阿加沃尔 (Charu C. Aggarwal), IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。杜博, 国家杰青, 武汉大学计算机学院院长。刘友发, 任教于华中农业大学。